Regulacja systemów sztucznej inteligencji w Polsce: analiza projektu ustawy i jej wpływ na rynek AI
Projekt ustawy, który analizujemy, dotyczy systemów sztucznej inteligencji (AI) oraz ustanowienia zasad nadzoru nad nimi. Jest on zgodny z unijnym rozporządzeniem 2024/1689, które ma na celu zharmonizowanie przepisów dotyczących AI w całej Unii Europejskiej. Ustawa reguluje m.in. organizację nadzoru, zasady akredytacji jednostek oceniających zgodność systemów AI oraz procedury zgłaszania incydentów związanych z AI.
Kluczowe elementy ustawy:
- Zakres stosowania: Ustawa obejmuje systemy sztucznej inteligencji oraz modele AI ogólnego przeznaczenia. Podmioty, których dotyczy, muszą przestrzegać przepisów zarówno tej ustawy, jak i unijnego rozporządzenia 2024/1689.
- Nadzór i kontrola: Powołano specjalny organ nadzoru, Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, która ma za zadanie monitorowanie zgodności systemów AI z przepisami oraz reagowanie na naruszenia i incydenty. Komisja współpracuje również z innymi instytucjami, takimi jak Urząd Ochrony Danych Osobowych, Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumentów oraz instytucjami odpowiedzialnymi za cyberbezpieczeństwo.
- Projekty regulacyjne: Projekt ustawy przewiduje tworzenie tzw. projekty regulacyjnych, które mają wspierać rozwój innowacji w obszarze sztucznej inteligencji. Są to bezpieczne środowiska do testowania nowych technologii AI bez ryzyka dla rynku.
- Procedury i sankcje: Ustawa określa procedury w przypadku naruszenia przepisów, a także możliwość nakładania kar administracyjnych za nieprzestrzeganie regulacji.
Wnioski:
Projekt ustawy podkreśla potrzebę ścisłej regulacji i nadzoru nad AI, szczególnie w kontekście ochrony danych osobowych, bezpieczeństwa systemów oraz praw człowieka. Ma on na celu zapewnienie, że rozwój i stosowanie AI będzie przebiegało w sposób bezpieczny i zgodny z prawem, a także że systemy AI będą oceniane pod kątem zgodności z regulacjami unijnymi. Jednocześnie ustawa otwiera drogę do innowacji poprzez tworzenie projektów regulacyjnych, które umożliwią testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań technologicznych.
Zagrożenia:
- Ryzyko nadmiernej regulacji: Zbyt restrykcyjne przepisy mogą hamować innowacje, szczególnie w małych i średnich przedsiębiorstwach, które mogą mieć trudności z dostosowaniem się do skomplikowanych procedur i wymagań.
- Bezpieczeństwo danych: Ze względu na gromadzenie i przetwarzanie dużej ilości danych, szczególnie osobowych, istnieje ryzyko nadużyć lub niewystarczającego zabezpieczenia systemów AI, co może prowadzić do wycieków danych lub naruszeń prywatności.
Korzyści:
- Zharmonizowane przepisy: Wprowadzenie jednolitych regulacji na poziomie unijnym pozwoli na łatwiejsze funkcjonowanie przedsiębiorstw w różnych krajach UE oraz zapewni jasne zasady dla twórców i użytkowników AI.
- Wsparcie innowacji: Projekty regulacyjne stanowią istotny element wspierania badań i rozwoju w dziedzinie AI, pozwalając na bezpieczne testowanie nowych technologii i produktów.
Podsumowując, projekt ustawy z jednej strony daje solidne podstawy do rozwoju AI w Polsce w zgodzie z regulacjami unijnymi, ale z drugiej strony niesie ryzyko, że zbyt szczegółowe i restrykcyjne przepisy mogą hamować rozwój innowacyjnych rozwiązań, szczególnie w mniejszych firmach.
Źródło informacji GOV.pl
