Znamy Laureatki TOP-10 in Data Science!

Laureatki konkursu TOP-10 Women in Data Science to wybitne specjalistki działające w Polsce w obszarze nauki o danych. Wyboru dokonało jury pod przewodnictwem Dominiki Bettman, General Manager Microsoft w Polsce. Uroczyste ogłoszenie wyników miało miejsce 12 czerwca na gali Perspektywy Women in Tech Summit 2024, największej konferencji dla kobiet w technologiach w Europie. Poniżej przedstawiam sylwetki wyróżnionych kobiet:

Reklama

1. Natalia Baranowska, Roche – Liderka zespołu Data Analytics & Insights. Doświadczona w IT dla farmacji i opieki zdrowotnej. Jej zespoły w Roche rozwijają ekosystemy produktów Data FAIRness i Data Science.
2. Ewa Nowakowska, EY Poland – Partner i liderka EY AI Lab. Zbudowała unikalny zespół doradzający w zakresie efektywnego wykorzystania danych i technologii, specjalizujący się w AI i genAI.
3. Ewa Kryger, Art Hacks AI – Założycielka, łącząca naukę o danych z artystyczną duszą. Prowadzi warsztaty ułatwiające budowanie zespołów poprzez medytację artystyczną i działa jako mentor w różnych inicjatywach.
4. Agnieszka Kamińska, Grupa OLX – Data Scientistka z doświadczeniem w neuronauce poznawczej. Pracuje nad przetwarzaniem informacji i optymalizacją sortowania wyników wyszukiwania. Aktywnie działa w Women in Machine Learning & Data Science.
5. Dota Szymborska, New Technologies Ethics – Ekspertka w etyce nowych technologii z dwoma tytułami magisterskimi. Wykłada na WSB Merito i prowadzi badania nad integracją AI w edukacji oraz estetyką VR.
6. Dr Beata Latos, Typhoon Research Center – Specjalistka od ekstremalnych zjawisk pogodowych, szczególnie cyklonów tropikalnych. Pracuje nad pogłębianiem wiedzy o tych zjawiskach z wykorzystaniem AI.
7. Kinga Stryszowska-Hill, SmartCover – Data Scientistka z doświadczeniem akademickim i pasją do analizy danych. Pracuje nad monitorowaniem przepływu wód deszczowych i ścieków, aby zapobiegać powodziom.
8. Agnieszka Mikołajczyk-Bareła, Chaptr – Senior AI Engineer rozwijająca duże modele językowe. Jej projekty obejmują modelowanie języka migowego i detekcję odpadów w środowisku naturalnym.
9. Ewa Szczurek, Instytut AI for Health – Dyrektorka Instytutu w Helmholtz Munich i profesor UW. Jej badania skupiają się na probabilistycznych modelach grafowych i ich zastosowaniach w medycynie obliczeniowej.
10. Maja Trębacz, OpenAI – Wybitna inżynierka badawcza specjalizująca się w trenowaniu dużych modeli językowych. Jej dorobek obejmuje prace nad technologiami konwersacyjnej AI.

Data Science Icon

Margot Gerritsen, współzałożycielka Women in Data Science Worldwide, profesor emerita Uniwersytetu Stanforda. Znana z projektowania narzędzi obliczeniowych dla różnych zastosowań, w tym zasobów energetycznych i modelowania oceanów. Założycielka globalnej organizacji non profit promującej kobiety w nauce o danych.

Reklama

Pełna lista TOP-100 Women in Data Science in Poland jest dostępna na stronie womenintechsummit.pl.